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Jinba CLI リリースのご報告 ― JinbaFlow をターミナルと AI エージェントから操作できるようになりました

JinbaFlow をコマンドラインから操作できる公式 CLI、" jinba " のリリースについてのご報告です。

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【連載第五回】 全社運用を支える管理機能がそろいました
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【連載第五回】 全社運用を支える管理機能がそろいました

前回は、任せた処理を人が要所で止め・直し・承認できる、「実行を操作する」ボタンや画面が増えたことをご紹介しました。これで、Jinba Flow を活用してフローを作り、止まらず動かし、必要なら人が手を入れる、というところまでそろいました。 最終回の記事では、管理者が新しく押せるボタンと、新しく行ける画面を中心に、Jinba Flow での操作を見ていきます。

【連載第四回】 実行は、任せきりにしない。動作中も要所で人が関われるようになりました
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前回は、この1年で広がった「フローを組み立てる操作」をご紹介しました。部品を選んで並べ、変数を差し込み、版を戻す。作る側の選択肢が広がりました。 作れるようになると、次に気になるのは「フローを実行しているあいだ」のことです。本記事では実行中に起こるアップデートについて詳しく解説します。

【連載第三回】 フローを組み立てる操作の選択肢が増え、AIエージェントの作成難易度が下がりました
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前回は、「どのAIを使い、どこまでAIに任せるか」という選択肢が広がったことをご紹介しました。今回は、フローを実際に「組み立てる」段階の話です。 この一年で、Jinbaではステップを探して選ぶ、クリックで足す、前の結果を差し込む、過去の版に戻す。こうした一つひとつの操作ができるようになり、専門知識がなくてもフローの組み立てが格段にやりやすくなりました。

【連載第二回】 Claude・GPT・Gemini・Grok から選べるようになり、AIに任せられる範囲も広がりました
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前回の記事では、日常の業務で使うツールとつなげる先が増えたことについて深掘りをしました。 今回は、「どのAIを使い、どこまでをAIに任せるか」という選択肢について深堀します。 特記すべき大きな変化は二つあります。フローの中でAIを使う部品で選べるAIモデルが増えたこと、そしてAIに任せるための新しいステップが増えたことです。本記事では、その二つの改良について順に詳しく説明していきます。

【連載第一回】 Jinba Flow の連携ツールが、この1年で約50種増えました
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Jinba Flow でワークフローを作成するときは、各ステップを並べて組み立てていきます。フローにステップを追加する際、その実行方法はCopilot にお願いするだけでなく、さまざまな連携ツールから選ぶこともできます。本記事では、この「つなげる先が増えた」というアップデートについて詳しくご紹介します。